فیلم آموزش برنامه نویسی الگوریتم ازدحام ذرات (PSO) گسسته باینری

ایده Particle Swarm Optimization، برای اولین بار توسط کندی و ابرهارت در سال ۱۹۹۵ مطرح شد. PSO، یک الگوریتم محاسبه ای تکاملی الهام گرفته از طبیعت و براساس تکرار می باشد. منبع الهام این الگوریتم، رفتار اجتماعی حیوانات، همانند حرکت دسته جمعی پرندگان و ماهی ها بود. از این جهت که PSO نیز با یک ماتریس جمعیت تصادفی اولیه، شروع می شود، شبیه بسیاری دیگر از الگوریتم های تکاملی همچون الگوریتم ژنتیک پیوسته و الگوریتم رقابت استعماری است. در کنار نسخه استاندارد و پیوسته این الگوریتم، نسخه گسسته (باینری اش) نیز در حل مسائل مختلفی مورد استفاده قرار می گیرد. متلب سایت با اتکا به توان بالای متخصصین داخل و خارج کشور و در پاسخ به درخواست های مکرر پژوهشگران این حوزه، اقدام به تهیه یک بسته کامل آموزش الگوریتم گسسته ازدحام ذرات (پرندگان) کرده است. در صورتی که به این حوزه از هوش مصنوعی علاقه مندید، پیشنهاد می کنیم، استفاده از این محصول ارزشمند را از دست ندهید.
اهم مطالبی که در این بسته آموزشی به آن ها پرداخته شده است، در ادامه آمده اند:
ابتدا تعریفی از بهینه سازی ارائه می شود.
سپس به دسته بندی مسائل بهینه سازی اشاره می شود.
در مرحله بعد، مروری بر روش های مختلف بهینه سازی صورت می پذیرد.
در ادامه، الگوریتم ازدحام ذرات (PSO) استاندارد (پیوسته) به صورت اجمالی مورد بررسی قرار می گیرد.
پس از مرور الگوریتم پیوسته، نحوه تبدیل این الگوریتم به نسخه گسسته (باینری) بیان می شود.
در نهایت پس از آشنایی کامل با مباحث تئوریک، نحوه کد نویسی و پیاده سازی عملی به صورت کامل بیان می شود. روش ایجاد تغییرات در برنامه برای گسترش و توسعه آن به مسائل اختصاصی نیز مورد بررسی واقع می شود.
این محصول به گونه ای تهیه شده است که در کنار ارائه کاربردی و برنامه نویسی عملی الگوریتم گسسته ازدحام ذرات، آن را با زبان ساده برای افراد مبتدی نیز مفید می کند.
استفاده از این محصول نیاز به داشتن هیچ پیشنیازی ندارد. تنها آشنایی با زبان برنامه نویسی متلب برای درک بخش آموزش برنامه نویسی آن توصیه می شود.
برای کسب اطلاعات بیشتر، این لینک را ببینید: http://www.matlabsite.com/293/mvbpso101-binary-pso-video-tutorial.html
ارائه دهنده تبلیغات: متلب سایت - فرادرس
شماره تماس: 88312277 و 88312276 و 09109067124
نشانی: تهران خ کریم خان زن نرسیده به میدان هفتم تیر بین خردمند جنوبی و عارف ادیب پلاک 62 برج B طبقه 5 واحد B52
نشانی سایت: http://matlabsite.com